目标检测（Object Detection）是计算机视觉中一个重要分支，其定义就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。其主流方法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD等。主要难点在于物体尺寸变化大、物体摆放角度不同、出现位置随机、多物体、多类别等等。

参考文献：https://www.julyedu.com/question/big/kp_id/32/ques_id/2103

最近本科毕业，想回顾一下本科的学习内容，同时为实习&找工作的面试做准备，刚好找到了一个网站，有一些“常识题”，自己需要积累并且背下来，加油！

参考：https://www.julyedu.com/question/topic_list/32

​ https://m.julyedu.com/problems/920

这是大一初学编程时的一道题，当时做了详细的推导，才慢慢搞懂位运算，再次回顾，发现有些知识点确实已经忘记，但再看完后总能叫快速的想起，还是需要温故知新呀！下面附上当时的代码及笔记，并顺带将位运算中的左移&右移运算符进行回顾

最近在做本科的毕业设计，题目是足球视频中的行为关键帧检测算法设计。在实验过程中，发现有很多细小的想法，但有时一晃而过，可能是一些小的尝试，但很少会做对比试验，因此将这些想法记录下来，方便之后再做改进。

在实验室得服务器上运行跑代码时，总是会用到一些Linux的基础命令，在此做一些积累，方便之后不用百度再去查。